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AI 입문 강의 추천 1. Sungkim Deeplearning Class URL : hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io 2. MIT 6 S191 : Deeplearning class URL : www.youtube.com/watch?v=njKP3FqW3Sk&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI 3. SendTex Youtube Deeplearning basics class URL : www.youtube.com/watch?v=wQ8BIBpya2k&list=PLQVvvaa0QuDfhTox0AjmQ6tvTgMBZBEXN 4. Stanford CS229 : Machine Learning URL : www.youtube.com/wa.. 2021. 1. 9.
핵심 연구계획서(자기소개, 지원동기) 작성법 안녕하세요. Candy Lee 입니다. 오늘은 제가 대학원 입시때에 작성했던 대학원 연구계획서의 1,2번 문항인 (자기소개, 지원동기)를 바탕으로 조금 더 여러분들이 손쉽게 다가갈 수 있는 작성 가이드라인을 알려드릴까 합니다. 대략적으로 대학원 연구(학업)계획서의 양식은 크게 2가지로 나뉩니다! 첫째, 빈 공간안에 세 가지 항목(자기소개, 지원동기)등의 내용을 순차적으로 작성해 나가는 것입니다. 둘째, 미리 적어야할 내용들은 학교 측에서 제시해 주는 경우입니다. [자기소개(연구계획서 항목 1)] 보통 가장 쉬운 질문이면서 우리들을 힘들게 하는 질문이 아닐까 싶어요.. 자기를 소개하라는데 어떻게 시작해야할 지도 모르겠고 내가 했던 것들 모두 적어야 하나... 이렇게 막막하셨을 것 같아요ㅠㅠ 제가 적었던 내.. 2021. 1. 9.
Fast R-CNN 정리(4) This paper is written by Ross Girshick(Microsoft Research) 논문 본문 정리내용 기록 남기기(개인 공부 포스팅입니다) [Fast R-CNN Detection] For each ROI r -> forward pass makes 2 outputs. Output_1 = Posterior probability(사후 확률) p Output_2 = Set of predicted bbox offsets Apply non-maximum suppression for each class by using algorithm and settings from R-CNN [Truncated SVD for faster detection] Large Fully Connected (FC) L.. 2021. 1. 7.
Fast R-CNN 정리(3) This paper is written by Ross Girshick(Microsoft Research) 논문 본문 정리내용 기록 남기기(개인 공부 포스팅입니다) 지난 글인 Fast R-CNN 정리(2)의 마지막 내용인 Fine-tuning detection 이어서 진행하겠습니다. [2.3 Fine-tuning for detection] - 지난 포스팅 이어서.. SPP net is unable to update weights... Then why?? Root Cause : Back-Propagation in SPP net is not efficient!!!! Not Efficient = Inefficient! ( Because of Training Inputs are large) -> 가끔식 ROI가 .. 2021. 1. 4.
추후 업데이트 자료 공지 안녕하세요 Candy Lee 입니다. 빠른 시일 내에 여러 참고 자료를 업로드할 예정입니다. [대학원 입시 관련] 1. 연구계획서(자기소개, 지원동기, 연구 계획) 알차게 적는 방법 2. 참여하면 좋은 프로그램들 추천 3. 개인 포트폴리오 작성 팁...etc [AI study 관련 자료] 1. AI 입문 강의 추천 2. MIT Introduction to Deep Learning 6.S191 : Lecture 1 *New 2020 Edition* 핵심 요약 정리 위와 같은 내용을 업로드 할 예정입니다. 많이 부족하지만 더욱 노력하겠습니다. 혹시 업로드된 자료 중에 틀린 부분들/궁금한 점 있으시면 언제든지 답글 남겨주세요^^ 오늘도 감사합니다. #GIF 이미지 출처 : images.app.goo.gl/hf.. 2021. 1. 3.
Fast R-CNN 정리(2) This paper is written by Ross Girshick(Microsoft Research) 논문 본문 정리 및 요약 내용 기록 남기기(개인 공부 포스팅입니다) [2. Fast R-CNN architecture and training] Fast R-CNN Procedure) 1. Input Image -> Conv&Max Pooling layers -> create feature map 2. From feature map of level 1 -> ROIs-> extract feature vector(fixed length) 3. Feature Vector -> Fully connected layers(FC) -> Split into 2 outputs 4. First one : Execute .. 2021. 1. 3.
Fast R-CNN 정리(1) This paper is written by Ross Girshick(Microsoft Research) 논문 본문 정리내용 기록 남기기(개인 공부 포스팅입니다) [Abstract] 본 논문은 객체 검출을 위한 Fast-Region 컨볼루션 네트워크(Fast R-CNN) 방식을 제안한다. Fast R-CNN은 심층 컨볼루션 네트워크를 이용하여 효율적으로 객체 proposal을 분류하는 이전의 작업을 기반으로 한다. 이전의 작업과 비교하자면, Fast R-CNN은 detection 정확도 상승뿐만 아니라 학습과 테스트 속도를 개선하는 방법을 사용한다. 이후 내용은 성능 측면 설명과 부가적 정보이므로 생략합니다 [1. Introduction] Compared to image classification obj.. 2021. 1. 2.
인공지능 대학원 준비 후기(2) 안녕하세요. 이어서 인공지능 대학원 준비 후기(2)를 포스팅 하려 합니다. 1편에서 말씀드렸던 내용처럼 많은 것들 중에서도 단연 수학(선형대수, 확률통계) 공부와 코딩 공부가 많은 비중을 차지했습니다. 물론 사전에 참석 및 진행했던 많은 활동들 (학부연구생, 해커톤 참여, SK BlockChain 프로그램 참여, AI 콜로퀴엄, 멘토링, 공모전, 학점관리...)도 있었지만, 특수한 인공지능 대학원에 진학하기 위해서는 저만의 돌파구를 찾아야만 했습니다. 우선 제가 지원했던 인공지능 대학원을 준비하기 위해서는 기존에 했던 내용들과는 달리, 추가적 준비가 필요했습니다. 즉, 연구계획서와 이를 작성하기 위한 충분한 AI 관련 지식과 수학 능력이었습니다. 그래서 저는 제가 관심있는 분야인 자동차, 축구와 AI를 .. 2021. 1. 1.
인공지능 대학원 준비 후기 (1) 이제 2021년 입니다. 다들 새해 복 많이 시길 바랍니다! 오늘은 2020년도에 제가 준비했던 인공지능 대학원 준비 후기를 포스팅 하려 합니다. 제가 학교를 다니기 시작해서 졸업을 1년 남긴 시점부터 인공지능 대학원이 선정되었고 저는 그때 부터 일반대학원 진학을 포기하고 인공지능 대학원 입학을 목표로 계속해서 공부를 했습니다. 정말로 할게 많더라구요.. 학교 학점관리, 외부 프로그래밍 활동, 영어 성적, 개인 코딩 공부 등등.. 학교를 다니면서 나름 열심히 하기 위해서 외부 활동 참여, 공모전, 프로젝트 등등을 해왔지만, 인공지능이라는 것에 무지했던 저였기에 초기에 진입장벽이 너무 높아서 애를 먹었습니다..ㅠㅠ 힘들었어요 그렇지만 제가 초기에 인공지능 입문에 있어서 코딩 측면, AI 이론 측면, 이론+.. 2021. 1. 1.
Match Analyzer(based on OD & Opencv) 안녕하세요 Candy Lee입니다. 이번 게시글은 2020년 3월부터 2020년 10월달 까지 약 7달에 걸쳐 만들어본 축구 영상 분석 프로젝트 입니다. 깃허브 주소 : github.com/gang3039/Custom-TF-OD-Opencv-soccer-analysis 1. 축구 선수만 인식하는 Model 생성 저는 완전 무지식? 인 상태에서 이러한 프로젝트를 떠올리게 되었는데 어떻게 할지 너무도 막막하더라구요.. 그래서 제가 참고해 본 자료는 www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U 유튜버 SendTex 님의 6개 강의였습니다! 너무 설명을 자세히 잘해주셔서 감사했어요! 그래서 해당 콘텐츠 내용을 바탕으로 저도 처음으로 저만의 Image Dataset을 만들어서 선수만을 인식하는.. 2021. 1. 1.
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