반응형 region proposal2 R-CNN 정리(3) 논문 원제목) Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 논문 개인 공부 기록 남기기 포스팅입니다. 전반적 중요 내용 요약이므로 논문 전체의 디테일 요소까지 다루지 않을 수 있음을 알려드립니다. [Training] Supervised pre-training) In this paper, we pre-trained CNN on large auxiliary dataset(ILSVRC 2012) with image-level annotations.(i.e...No bounding box labels) Pre-training was performed by using Caffe CNN library(open sou.. 2021. 1. 21. R-CNN 정리(1) 논문 원제목) Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 논문 개인 공부 기록 남기기 포스팅입니다. 전반적 중요 내용 요약이므로 논문 전체의 디테일 요소까지 다루지 않을 수 있음을 알려드립니다. [Abstract] This paper propose simple & scalable detection algorithm called "R-CNN". R-CNN is a mixture of region proposal and CNN. (Regions with CNN features) R-CNN has achieved significant increment of mAP more than 30% compared to.. 2021. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
