반응형 패턴인식(Pattern Recognition)1 패턴인식 1장 정리 본 포스팅은 패턴인식(오일석 저자)을 기반으로 작성되었으며 개인 공부 기록 남기기 목적임을 밝힙니다. [1장 정리] 도입) 패턴 인식은 컴퓨터가 문제를 인식하고 이를 처리하는 분야를 다룬 것을 지칭한다. 패턴 인식의 과정) 패턴 => 특징 => 분류 => 부류(classes) 샘플이란?) 샘플=인식 시스템 구축을 위한 수집된 패턴 지칭 샘플의 종류에는 두 가지가 있다. 1. 훈련 집합(Training Dataset) : 어떠한 기능을 하는 모델 학습을 위한 기초가 된다. 2. 테스트 집합(Test Dataset) : 훈련 집합으로 훈련 완료시킨 모델의 성능을 측정할 때 사용된다. =>즉, 이러한 데이터베이스(훈련집합+테스트집합)들은 다양한 패턴을 학습하기 위해 충분히 커야되고 다양성을 갖추어야한다. 특징.. 2021. 1. 22. 이전 1 다음 반응형
