반응형 object detection3 R-CNN 정리(3) 논문 원제목) Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 논문 개인 공부 기록 남기기 포스팅입니다. 전반적 중요 내용 요약이므로 논문 전체의 디테일 요소까지 다루지 않을 수 있음을 알려드립니다. [Training] Supervised pre-training) In this paper, we pre-trained CNN on large auxiliary dataset(ILSVRC 2012) with image-level annotations.(i.e...No bounding box labels) Pre-training was performed by using Caffe CNN library(open sou.. 2021. 1. 21. R-CNN 정리(2) 논문 원제목) Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 논문 개인 공부 기록 남기기 포스팅입니다. 전반적 중요 내용 요약이므로 논문 전체의 디테일 요소까지 다루지 않을 수 있음을 알려드립니다. [Object detection with R-CNN] Object Detection on this paper is consisted of 3 Modules. Three Modules) 1. Category-Independent region proposals are generated.(Not preprocessed) 2. Large CNN->Output : Feature Vector with fixed length.. 2021. 1. 14. Match Analyzer(based on OD & Opencv) 안녕하세요 Candy Lee입니다. 이번 게시글은 2020년 3월부터 2020년 10월달 까지 약 7달에 걸쳐 만들어본 축구 영상 분석 프로젝트 입니다. 깃허브 주소 : github.com/gang3039/Custom-TF-OD-Opencv-soccer-analysis 1. 축구 선수만 인식하는 Model 생성 저는 완전 무지식? 인 상태에서 이러한 프로젝트를 떠올리게 되었는데 어떻게 할지 너무도 막막하더라구요.. 그래서 제가 참고해 본 자료는 www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U 유튜버 SendTex 님의 6개 강의였습니다! 너무 설명을 자세히 잘해주셔서 감사했어요! 그래서 해당 콘텐츠 내용을 바탕으로 저도 처음으로 저만의 Image Dataset을 만들어서 선수만을 인식하는.. 2021. 1. 1. 이전 1 다음 반응형
