이제 2021년 입니다.
다들 새해 복 많이 시길 바랍니다!
오늘은 2020년도에 제가 준비했던 인공지능 대학원 준비 후기를 포스팅 하려 합니다.
제가 학교를 다니기 시작해서 졸업을 1년 남긴 시점부터
인공지능 대학원이 선정되었고 저는 그때 부터 일반대학원 진학을 포기하고
인공지능 대학원 입학을 목표로 계속해서 공부를 했습니다.
정말로 할게 많더라구요.. 학교 학점관리, 외부 프로그래밍 활동, 영어 성적, 개인 코딩 공부 등등..
학교를 다니면서 나름 열심히 하기 위해서 외부 활동 참여, 공모전, 프로젝트 등등을 해왔지만,
인공지능이라는 것에 무지했던 저였기에
초기에 진입장벽이 너무 높아서 애를 먹었습니다..ㅠㅠ 힘들었어요
그렇지만 제가 초기에 인공지능 입문에 있어서 코딩 측면, AI 이론 측면, 이론+수학 측면
이렇게 3가지 조건을 하나씩 갖춘 참고 도서도 알려드릴까 합니다.
저도 이 책들을 보고 공부했습니다! 많은 도움이 되었습니다.
1. 골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛
요즘은 다들 TF 2.0으로 변화하는 추세여서 이 책이 시대와는 안 맞을 수 있는데요
그래도 제가 당시에 이책으로 공부할 때 가장 좋았던 점은 쉽게 코드 측면에서 이론을 접근하니깐
좀 더 직관적 이해가 가능했습니다!
2. 김성훈 교수님의 딥러닝 수업
가장 잘 알려져 있고 아마도 가장 쉽고 간략하게 AI 이론을 설명해 놓은 강의가 아닐까 생각합니다!
URL : hunkim.github.io/ml/
3. 인공지능을 위한 수학
이 책은 제가 인공지능의 신경망 파트 공부할 때 어떤 수식을 기반으로
신경망이 동작하고 내부 함수들은 어떻게 구현되었는지를 공부할때
많은 도움이 되었던 책입니다.
추가적으로 인공지능을 공부하기 위해서는 선형대수 공부를 병행하는 것이 제일 좋지만,
처음으로 AI를 입문한다면 이 책을 통해서 수학을 기초부터 자연스럽게 습득해 볼 수 있을 것 같아서 추천드립니다!!
이 책 외에도 각자 개인의 노력이 더해진다면
더욱 좋을 수 밖에 없겠죠??
오늘도 감사드리며 인공지능 대학원 준비 후기 포스팅을 마치겠습니다.
감사합니다.
#위의 도서 추천관련 내용글들은 절대 광고가 아님을 말씀드립니다.#
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